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+type: meeting
+date: 2026-08-04
+source: MeetMic
+status: inbox
+duration: 33m
+meetmic_id: 19DA510A-5229-4DB6-9B84-89C125222C7D
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+# Recording
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+## Résumé
+- Le projet FMC change sa méthode de récolte de données, en introduisant un nouveau gabarit temporaire pour remplacer le système Numéris, dont la fiabilité est contestée.
+- L’analyse des sources de données (GA4, vidéo, Directus, Louise) est nécessaire pour identifier les données à automatiser, en particulier pour les 60 projets à traiter.
+- L’objectif est d’estimer l’effort nécessaire pour automatiser la collecte des données par plateforme (TFO, YouTube, OTT, etc.) et de créer un document d’analyse pour les 60 projets, en identifiant les calculs à effectuer et les sources à copier.
+- Le travail implique une analyse de cas d’étude (ex. : "Théo le loup" ou "Hôtel Beyrouth") pour estimer les coûts et la complexité, en fonction du nombre d’épisodes, de la structure (série ou épisode unique), et des plateformes.
+- L’accès à Directus et à Louise est nécessaire pour vérifier les sources, et les accès à ces outils doivent être obtenus (via Mogador.directus ou Power BI) pour automatiser les données. Accès donnée à Binta
+- L’automatisation est envisagée pour réduire le travail manuel, avec un objectif de réduire les délais et de préparer les ressources avant le retour d’Abiba (8 septembre) et la réunion de septembre.
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+## Décisions
+Aucune
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+## Actions
+- [ ] Analyser les sources de données (GA4, vidéo, Directus, Louise) pour les 60 projets 
+- [ ] Établir un document d’analyse de base pour les 60 projets 
+- [ ] Identifier les sources de données pour les 60 projets 
+- [ ] Établir un document d’analyse de base pour les 60 projets
+- [ ] Identifier les sources de données pour les 60 projets 
+- [ ] Établir un document d’analyse de base pour les 6 déploiements 
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+— Échéance : 13 Aout comme demandé sur mon email 
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+## Blocages / Risques
+- Accès à Directus et à Louise est nécessaire pour valider les sources de données.
+- Les données peuvent provenir de sources non documentées (ex. : YouTube, OTT, etc.), nécessitant des vérifications manuelles.
+- Les données peuvent être partielles, avec des sources non documentées (ex. : YouTube, OTT, etc.), nécessitant des vérifications manuelles.
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+## À suivre
+- L’analyse des sources de données pour les 60 projets.