2.4 KiB
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type, date, source, status, duration, meetmic_id
| type | date | source | status | duration | meetmic_id |
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| meeting | 2026-07-31 | MeetMic | inbox | 37m | A106504E-6E4F-4CA1-9E14-0C2AEF16C361 |
Recording
Résumé
- Le problème concerne un cache Redis non purgé depuis des jours, avec des symptômes de ralentissement et des erreurs de recherche, notamment pour des filtres d’années et de matière.
- La cause semble liée à une gestion du TTL (Time To Live) dans Redis : certaines clés sont conservées indéfiniment, d'autres ont un TTL de 365 jours, ce qui provoque une pression mémoire et des problèmes de performance.
- Le problème est récurrent depuis le 14 mai, avec sept tickets similaires, et semble lié à des modifications de TTL ou de paramètres Redis non documentés.
- Les équipes du projet Idéal et Libéo ont des stratégies de cache différentes, avec des implémentations non synchronisées entre les systèmes (algolia, Directus, Redis).
- Les logs sont absents, et la responsabilité est contestée : les équipes affirment qu’elles ont modifié le TTL, mais aucun document ou log n’est disponible pour prouver la cause.
Décisions
Aucune
Actions
- Vider le cache Redis – Responsable : non identifié – Échéance : non définie
- Analyser les logs et métriques du cache Redis – Responsable : non identifié – Échéance : non définie
- Réexaminer les configurations TTL et paramètres Redis – Responsable : non identifié – Échéance : non définie
- Tester la solution de vider le cache en staging – Responsable : non identifié – Échéance : non définie
Blocages / Risques
- Absence de logs et d’historique pour prouver la cause du problème.
- Manque de documentation sur les changements effectués par les équipes Libéo.
- Risque de réapparition du problème si les modifications de TTL ne sont pas revues.
- Pression mémoire sur Redis, sans stratégie d’éviction claire.
- Évolution du problème en production sans trace des changements effectués.
À suivre
- Analyser les changements effectués depuis le 14 mai, en particulier les déploiements ou modifications de TTL.
- Tester la solution de vider le cache en staging.
- Réunir les équipes pour discuter des configurations TTL et de la gestion du cache Redis.
- Évaluer les métriques et logs pour identifier la cause du problème.
- Planifier une réunion avec le chef de projet pour le 17 mai.