SecondBrain/20 Work/Ideas/Mogador/Proposition d'architecture - Content Publication Engine.md at e8dddbf25bab24345629465d3767b0057d49960c - SecondBrain - Modji

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38 KiB

Raw Blame History

TL;DR

Le systeme actuel de synchro Louise/Mogador fonctionne, mais il est devenu trop fragile: trois serveurs avec le meme code, dependance forte a Directus, peu d'observabilite, corrections d'urgence difficiles a tracer, et trop de logique implicite dans une synchro construite rapidement.

La recommandation est de ne pas tout recommencer en big bang, mais de construire un Content Publication Engine interne qui publie des JSON statiques versionnes vers un bucket/CDN. Les sites consommeraient ces JSON au lieu de consommer Directus directement.

Le projet doit etre separe en deux chantiers:

Chantier interne, sous notre controle
- produire les JSON publics;
- gerer les runs atomiques et rollback;
- integrer JWP via un Media Pipeline;
- offrir une Publication Console interne pour corrections d'urgence;
- produire rapports et alertes.
Chantier PCI, separe
- discuter avec PCI d'une API Louise/Mogador v2;
- demander du bulk, SSL fonctionnel, pagination, limites documentees;
- a long terme, demander des events/webhooks comme signal de changement.

Point important: le chantier interne ne doit pas attendre PCI. Il doit fonctionner avec le Mogador Toolkit actuel, puis remplacer son lecteur source par Louise API v2 si elle arrive.

Position recommandee:

Louise Export / Mogador Toolkit actuel
  -> Content Publication Engine interne
  -> Media Pipeline JWP
  -> Publication Console
  -> Published Content Feed JSON
  -> Bucket/CDN
  -> Sites web

Directus peut rester temporairement pendant la transition, mais ne devrait plus etre le moteur principal de publication web.

Objectif

Ce document propose une refonte progressive de la synchronisation Louise/Mogador afin de rendre la publication vers TFO, IDELLO, ONFR et lineaire plus fiable, plus rapide a diagnostiquer et plus simple a consommer par les sites.

Le but n'est pas de jeter toute la connaissance metier existante. Le code actuel contient plusieurs regles importantes qui doivent etre conservees. Par contre, l'architecture actuelle melange trop de responsabilites:

extraction des donnees officielles;
synchronisation;
Directus;
permissions;
edition d'urgence;
publication web;
videos JWP;
rapports;
alertes.

La refonte doit separer ces responsabilites sans creer une usine a gaz.

Contexte actuel

Louise est la vraie source de verite.

Toutes les 3 heures, Louise produit un fichier SQL complet, export_mogador.sql. Ce fichier n'est jamais incremental. Il commence par des TRUNCATE, puis reinsere toutes les donnees.

Flux actuel:

Louise
  -> export_mogador.sql complet
  -> rsync vers serveur Linux
  -> import dans une base MySQL structuree avec mogador.sql
  -> API Mogador officielle qui parle a cette base
  -> application Laravel interne
  -> synchronisation vers Directus
  -> sites web / fournisseurs consomment Directus ou redistribuent dans leurs propres bases

Aujourd'hui, il y a trois serveurs avec une copie du meme code:

P1: TFO + lineaire
P2: IDELLO
P3: ONFR

Cette separation existe parce qu'un seul serveur prendrait trop de temps a synchroniser toutes les plateformes. L'export, le transfert, l'import SQL et la synchronisation prennent environ 1 heure par cycle sur l'architecture actuelle.

Contraintes importantes

La source officielle reste Louise.
L'export Louise est un full export SQL, pas un incrementiel.
L'equipe dev peut regarder la base, mais la consommation officielle devrait passer par l'API Mogador pour rester conforme aux attentes contractuelles.
L'app interne ne doit pas etre exposee a Internet selon les contraintes Infra actuelles.
Les fournisseurs ont besoin d'un acces read-only.
Les edimestres et l'equipe interne doivent pouvoir faire des corrections d'urgence.
Les sites veulent un modele oriente utilisateur: collection -> saisons -> episodes -> programmations.
Louise/Mogador expose souvent les donnees dans le sens inverse: episode -> programmation -> serie -> collection.
Directus est utile pour les permissions et l'edition, mais difficile comme moteur relationnel/publication.
Les programmations futures sont demandees, avec une limite v1 proposee a J+10.
Les videos JWP sont gerees dans une app AdonisJS existante et doivent etre integrees sans coupler toute la publication a JWP.

Problemes actuels

Architecture lourde

Le meme code est deploye sur plusieurs serveurs. Cela complique:

les mises a jour;
les migrations;
les alertes;
le debugging;
les reprises apres incident;
la comprehension globale du systeme.

Directus porte trop de responsabilites

Directus sert aujourd'hui a:

donner un acces read-only aux fournisseurs;
permettre des corrections d'urgence;
exposer les donnees aux sites;
representer des relations complexes entre produits, programmations, series et collections.

Le probleme principal est le dernier point. Les relations entre produits, programmations, series et collections sont difficiles a maintenir dans Directus. Certaines relations ne peuvent pas etre creees proprement a cause de contraintes FK ou du modele de donnees.

Le modele Louise ne correspond pas au modele des sites

Terminologie metier:

Collection = serie pour le public
Serie = saison
Episode = episode

Les sites veulent souvent:

{
  "collection": {
    "programmation": {
      "start": "2026-08-08T06:00:00-04:00",
      "end": "2026-08-08T06:24:00-04:00"
    }
  },
  "seasons": [
    {
      "serie": {},
      "episodes": [
        {
          "product": {},
          "programmations": [],
          "media": {},
          "images": []
        }
      ]
    }
  ]
}

Mais les donnees Louise/Mogador partent souvent de l'episode, puis il faut remonter vers la serie/saison et la collection.

Exemple: is_original peut etre disponible sur les episodes, mais pas directement sur la collection. Si le site veut cette information au niveau collection, il faut definir une regle explicite de remontee.

Peu d'observabilite proactive

Aujourd'hui, l'equipe est souvent reactive. Les problemes sont decouverts quand la production ou les sites signalent une erreur.

Exemples deja rencontres:

supervisor down;
worker queue down;
migration oubliee lors d'un changement de serveur;
programmation attendue absente du site;
synchro incomplete;
donnees manquantes dans Directus.

Decision recommandee

La recommandation principale est de ne plus utiliser Directus comme moteur principal de publication web.

L'application interne devrait produire des JSON statiques prets a consommer par les sites.

Architecture cible:

Louise SQL full export
  -> import MySQL Mogador
  -> Mogador Toolkit actuel
  -> Content Publication Engine interne
  -> snapshots / diffs / rapports
  -> generation de JSON statiques
  -> publication vers bucket/CDN par plateforme
  -> sites web consomment les JSON

L'app interne ne serait pas exposee a Internet. Les sites ne parlent pas a Laravel ou AdonisJS directement. Ils lisent des fichiers JSON publics publies dans un bucket/CDN.

Deux chantiers a ne pas melanger

Chantier A: amelioration interne de la synchro

Ce chantier est sous notre controle.

Il contient:

Content Publication Engine;
Media Pipeline AdonisJS/JWP;
contrat interne media_assets;
contrat interne publication_jobs;
Publication Console pour corrections d'urgence;
Published Content Feed, les JSON publies vers bucket/CDN.

Ce chantier peut commencer sans attendre une refonte par PCI. Au debut, il peut continuer a lire les donnees officielles via l'export SQL et le Mogador Toolkit actuel.

Chantier B: discussion PCI / evolution Louise-Mogador

Ce chantier est un projet separe.

Objectif: discuter avec PCI pour moderniser l'acces aux donnees officielles Louise/Mogador.

Il peut inclure:

une API Louise/Mogador v2;
des endpoints bulk plus efficaces;
une meilleure compatibilite SSL;
des limites de concurrence documentees;
des exports plus faciles a consommer;
a long terme, des events/webhooks comme signal de changement pour aller vers une publication presque instantanee.

Ce chantier a une relation directe avec la synchro interne, mais il ne doit pas bloquer le chantier A. La synchro interne doit etre concue pour fonctionner avec le Mogador Toolkit actuel, puis remplacer son lecteur source par Louise API v2 si elle arrive.

Flow d'information cible

Chantier A: publication interne

flowchart TD
    Louise["LouiseSysteme source editorial"]
    LouiseExport["Louise ExportSQL complet toutes les 3h"]
    Importer["Import SQL interneBase source locale"]
    Toolkit["Mogador ToolkitAPI legacy actuelle"]

    Snapshot["Snapshot Collectorlit les donnees officielles"]
    SnapshotStore["Snapshot Storeruns source + checksums"]
    Diff["Diff Builderfabrique l'incrementiel interne"]

    MediaPipeline["Media PipelineAdonisJS/JWP"]
    JWP["JWPplateforme video"]
    MediaAssets["media_assetsetat media interne"]

    Console["Publication Consolemini CMS interne"]
    Overrides["overridescorrections d'urgence"]

    Jobs["publication_jobsfile de republication"]
    Engine["Content Publication EngineLaravel ou autre"]
    Validator["Validation + rapportsattendu vs publie"]
    Runs["Published Content Feedruns JSON immuables"]
    Manifest["manifest.jsonpointe vers le run actif"]
    Bucket["Bucket/CDNexposition publique controlee"]
    Sites["Sites webTFO / IDELLO / ONFR / lineaire"]
    Alerts["Slack / Better Stackalertes anomalies"]

    Louise --> LouiseExport
    LouiseExport --> Importer
    Importer --> Toolkit
    Toolkit --> Snapshot

    Snapshot --> SnapshotStore
    SnapshotStore --> Diff
    Diff --> Engine

    Snapshot --> MediaPipeline
    MediaPipeline --> JWP
    JWP --> MediaPipeline
    MediaPipeline --> MediaAssets
    MediaPipeline --> Jobs

    Console --> Overrides
    Console --> Jobs

    MediaAssets --> Engine
    Overrides --> Engine
    Jobs --> Engine

    Engine --> Validator
    Validator --> Alerts
    Validator --> Runs
    Runs --> Manifest
    Manifest --> Bucket
    Runs --> Bucket
    Bucket --> Sites

Ce schema represente ce qu'on controle nous-memes. Il ne depend pas d'une API Louise/Mogador v2.

Chantier B: evolution PCI

flowchart TD
    Louise["Louisesysteme source"]
    CurrentExport["Export SQL actuelfull truncate + insert"]
    CurrentToolkit["Mogador Toolkit actuelAPI legacy"]
    Discussion["Discussion PCIupgrade Louise/Mogador"]
    ApiV2["Louise API v2bulk + SSL + pagination"]
    Events["Events/Webhooks futurssignal de changement"]
    InternalReader["Source Reader internedans le Content Publication Engine"]

    Louise --> CurrentExport --> CurrentToolkit --> InternalReader
    Louise --> Discussion
    Discussion --> ApiV2
    Discussion --> Events
    ApiV2 -.remplace progressivement.-> InternalReader
    Events -.declenche une relecture officielle.-> InternalReader

Ce deuxieme schema est un projet avec PCI. Il peut ameliorer fortement la vitesse et la fiabilite, mais il doit rester interchangeable.

Le Content Publication Engine devrait avoir un Source Reader abstrait:

Version 1:
Source Reader -> Mogador Toolkit actuel -> DB importee depuis Louise Export

Version future:
Source Reader -> Louise API v2

Le reste du systeme interne ne devrait pas changer:

diff interne;
media_assets;
publication_jobs;
overrides;
rapports;
JSON publics;
manifest;
rollback.

Comment ca marche

Louise produit un export complet toutes les 3 heures.
Le SQL est importe dans une base interne.
Le Mogador Toolkit expose les donnees officielles.
Le Snapshot Collector lit les donnees officielles.
Le Diff Builder compare le snapshot courant au snapshot precedent.
Le Media Pipeline gere JWP et ecrit l'etat media dans media_assets.
La Publication Console gere les corrections d'urgence et ecrit les overrides.
Les changements creent des publication_jobs.
Le Content Publication Engine combine donnees officielles, media, overrides et regles metier.
Il genere un run JSON complet.
Il valide le run et produit un rapport.
Il publie les fichiers JSON immuables.
Il met a jour manifest.json seulement si le run est valide.
Les sites lisent le manifest, puis les fichiers du run actif.

Fabrication d'un incremental a partir d'un full export

Louise ne fournit pas d'incrementiel. Chaque export est complet.

La solution est de sauvegarder des snapshots internes et de comparer les snapshots entre eux.

Exemple:

09h00: export Louise complet
      -> import MySQL
      -> extraction via Mogador Toolkit
      -> snapshot_09h00

12h00: export Louise complet
      -> import MySQL
      -> extraction via Mogador Toolkit
      -> snapshot_12h00

Diff snapshot_09h00 -> snapshot_12h00:
      -> programmes ajoutes
      -> programmes retires
      -> produits modifies
      -> images modifiees
      -> dates de programmation modifiees
      -> erreurs ou anomalies

Cela permet:

de savoir ce qui a change;
de generer un latest.json;
de limiter certaines republications;
de produire un rapport clair;
de conserver un historique.

Donnees internes proposees

Tables possibles:

sync_runs
sync_run_items
sync_anomalies
source_snapshots
products
programs
collections
series
episodes
media_assets
publication_jobs
publication_snapshots
manual_overrides
deleted_programs

Avec une colonne platform:

tfo
idello
onfr
linear

Cela evite de dupliquer toute la logique dans des tables separees comme tfo_products, idello_products, onfr_products, sauf si une contrainte technique oblige a garder cette separation.

Published Content Feed: JSON statiques proposes

Au lieu d'un seul gros JSON, il faut publier plusieurs fichiers specialises.

Exemple pour TFO:

/tfo/v1/manifest.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/today.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/latest.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/schedule/index.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/schedule/2026-07-30.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/schedule/2026-07-31.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/collections/index.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/collections/0123456/full.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/products/GP123456.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/search/index.json

Pour 8 000 produits TFO et 22 000 produits IDELLO, ce volume de fichiers JSON n'est pas un probleme pour un bucket/CDN. C'est preferable a un gros fichier unique.

Le site ne code pas un chemin de run en dur. Il lit toujours:

/tfo/v1/manifest.json

Puis utilise le base_path retourne:

/tfo/v1/runs/20260730-0900

manifest.json

Le manifest indique quelle version est publiee.

{
  "schema_version": "1.0",
  "platform": "tfo",
  "published_at": "2026-07-30T09:50:00-04:00",
  "run_id": "20260730-0900",
  "base_path": "/tfo/v1/runs/20260730-0900"
}

Le manifest est le seul fichier qui doit avoir un cache court:

/tfo/v1/manifest.json
Cache-Control: public, max-age=60, stale-while-revalidate=120

/tfo/v1/runs/20260730-0900/*
Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable

Compromis acceptable si Infra veut reduire les appels:

manifest.json: max-age=300

Donc 5 minutes. Trois heures serait trop long pour les corrections d'urgence, les rollbacks et les republications apres media JWP.

Important: les runs sont des copies completes et immuables. Donc oui, garder plusieurs runs multiplie le nombre de fichiers stockes.

Exemple simplifie avec TFO:

8 000 produits TFO
5 runs conserves
= environ 40 000 fichiers produits

Et il faut ajouter les collections, schedules, indexes, today.json, latest.json, etc.

Estimation plus complete pour TFO avec 5 runs:

Produits:
8 000 x 5 runs = 40 000 fichiers

Collections:
environ 300 x 5 runs = 1 500 fichiers

Schedules:
environ 11 jours x 5 runs = 55 fichiers

Indexes / today / latest / divers:
environ 50 a 150 fichiers

Total estime:
environ 41 500 a 42 000 fichiers

Le manifest.json n'est pas multiplie de la meme facon: il pointe seulement vers le run actif.

Ce volume reste raisonnable pour un bucket/CDN, mais il doit etre assume dans la strategie de retention. C'est pour cela qu'on garde:

les runs recents utiles au rollback;
un minimum de 3 runs valides;
une limite de retention, par exemple 10 jours;
des policies de nettoyage automatique.

Le compromis est volontaire: on accepte plus de fichiers stockes pour obtenir une publication atomique, un rollback simple, un cache agressif sur les runs, et aucun risque qu'un site lise une publication a moitie generee.

today.json

Contient ce qui doit etre en ligne aujourd'hui.

{
  "date": "2026-07-30",
  "programs": []
}

latest.json

Contient les nouveautes et changements depuis la derniere publication.

{
  "run_id": "20260730-0900",
  "added": [],
  "updated": [],
  "removed": []
}

schedule/YYYY-MM-DD.json

Contient la programmation d'une date precise.

{
  "date": "2026-08-08",
  "programs": [
    {
      "program_key": 123,
      "product_key": 456,
      "begin": "2026-08-08T06:00:00-04:00",
      "end": "2026-08-08T06:24:00-04:00",
      "title": "..."
    }
  ]
}

products/{id}.json

Contient le detail d'un produit.

{
  "product": {},
  "programmations": {
    "current": [],
    "upcoming": [],
    "next": {
      "date": "2026-08-08",
      "begin": "2026-08-08T06:00:00-04:00"
    }
  },
  "media": {},
  "images": []
}

collections/{biznumber}/full.json

Contient le modele attendu par les sites.

{
  "collection": {
    "biznumber": "0123456",
    "title": "...",
    "is_original": true,
    "programmation": {
      "start": "2026-08-08T06:00:00-04:00",
      "end": "2026-08-08T06:24:00-04:00"
    },
    "next_programmation": {
      "date": "2026-08-08",
      "begin": "2026-08-08T06:00:00-04:00"
    }
  },
  "seasons": [
    {
      "serie": {},
      "episodes": [
        {
          "product": {},
          "programmations": [],
          "media": {},
          "images": []
        }
      ]
    }
  ]
}

Programmations futures

Pour afficher des messages comme "prochain episode le 8 aout", il faut extraire une fenetre future de programmation.

Limite v1 recommandee: J+10.

Configuration proposee:

TFO_SCHEDULE_DAYS_AHEAD=10
IDELLO_SCHEDULE_DAYS_AHEAD=10
ONFR_SCHEDULE_DAYS_AHEAD=10
LINEAR_SCHEDULE_DAYS_BEHIND=7
LINEAR_SCHEDULE_DAYS_AHEAD=10

Les programmations futures sont publiees dans:

/tfo/v1/runs/{run_id}/schedule/2026-08-08.json

Et resumees dans les JSON produit/collection:

{
  "next_programmation": {
    "date": "2026-08-08",
    "begin": "2026-08-08T06:00:00-04:00"
  }
}

Le site peut ensuite appliquer sa logique d'affichage selon l'heure.

Search et Algolia

Un fichier comme:

/tfo/v1/runs/{run_id}/search/index.json

peut servir a alimenter Algolia, Meilisearch, Typesense ou un autre moteur de recherche.

Il peut contenir seulement les champs utiles:

[
  {
    "objectID": "GP123456",
    "type": "product",
    "title": "...",
    "slug": "...",
    "image": "...",
    "collection_biznumber": "0123456"
  }
]

Si les sites ont besoin d'une vraie recherche rapide sur 8 000 a 22 000 items, un moteur dedie reste preferable a un gros fichier recherche charge cote client.

Publication atomique et retention

Principe:

/tfo/v1/runs/20260730-0900/...
/tfo/v1/runs/20260730-1200/...
/tfo/v1/manifest.json

Si la generation du run 20260730-1200 echoue, manifest.json continue de pointer vers 20260730-0900. Une sync ratee ne casse pas le site.

Retention proposee:

JSON publies:
- garder les runs des 10 derniers jours
- garder au minimum les 3 derniers runs valides
- supprimer les runs incomplets jamais publies

Rapports:
- garder 90 jours

Anomalies importantes / audit:
- garder 1 an ou selon politique interne

Versioning, documentation et validation

Les JSON deviennent un contrat avec les sites. Il faut donc versionner le format.

Version dans le chemin:

/tfo/v1/manifest.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/products/GP123456.json
/tfo/v1/runs/20260730-0900/collections/0123456/full.json

Version dans chaque fichier:

{
  "schema_version": "1.0",
  "platform": "tfo",
  "run_id": "20260730-0900"
}

Documentation recommandee:

docs/
  publication-contract.md
  files.md
  cache-strategy.md
  versioning.md
  examples/
    manifest.json
    product.json
    collection-full.json
    schedule-day.json
  schemas/
    manifest.schema.json
    product.schema.json
    collection-full.schema.json
    schedule-day.schema.json

Avant de publier un run:

1. generer tous les JSON
2. valider chaque type de fichier contre son JSON Schema
3. produire le rapport
4. publier seulement si les erreurs critiques sont absentes
5. mettre a jour manifest.json

Swagger/OpenAPI est utile pour les endpoints internes de la Publication Console. Pour les JSON statiques, JSON Schema et exemples versionnes sont plus importants.

Role futur de Directus

Deux options sont possibles.

Option 1: retirer Directus progressivement

Si les sites consomment les JSON statiques et si les permissions fournisseurs sont gerees par bucket ou prefixe, Directus n'est plus necessaire dans la chaine de publication.

Permissions possibles:

bucket-tfo
bucket-idello
bucket-onfr

Ou un seul bucket avec prefixes:

publication/tfo/
publication/idello/
publication/onfr/

Option 2: garder Directus temporairement

Directus peut rester pendant une periode de transition pour:

consultation interne;
edition d'urgence existante;
acces read-only fournisseur existant;
comparaison avec les nouveaux JSON.

Mais il ne devrait plus composer le JSON relationnel final utilise par les sites.

Publication Console: edition d'urgence

Si Directus est retire ou reduit, il faut remplacer son role d'edition d'urgence.

La proposition est de creer une Publication Console interne, non exposee a Internet.

Acces proposes:

Admin sync:
- peut configurer et publier
- peut gerer les utilisateurs
- peut faire rollback

Edimestre:
- peut rechercher et consulter
- peut creer une correction d'urgence
- peut voir les overrides actifs
- ne peut pas changer la configuration systeme

Read-only interne:
- peut consulter les donnees, rapports et JSON publies
- ne peut pas modifier

Fonctions minimales:

rechercher un produit, programme, collection ou serie;
voir les donnees venant de Louise/Mogador;
voir le JSON actuellement publie;
ajouter une correction temporaire;
mettre une raison;
mettre une date d'expiration;
republier les JSON concernes;
garder un historique complet.

Exemple de table:

manual_overrides
- id
- platform
- entity_type: product | program | collection | serie
- entity_key: product_key | program_key | biznumber
- field_path
- value_json
- reason
- active_from
- active_until
- created_by
- approved_by
- created_at
- updated_at

Important: il ne faut pas modifier les JSON publies directement a la main. Les overrides doivent etre appliques dans le pipeline de generation, sinon ils seront perdus ou impossibles a auditer.

Chaque override devrait inclure:

l'utilisateur;
le role;
la raison;
la date d'expiration;
l'entite touchee;
l'ancien contenu;
le nouveau contenu;
le run dans lequel la correction a ete publiee.

Media Pipeline: role de l'app AdonisJS/JWP

L'app AdonisJS qui synchronise les videos vers JWP ne devrait pas devenir le moteur de publication JSON complet. Son role naturel est:

verifier les videos, envoyer ou mettre a jour les medias dans JWP, suivre leur statut, et declarer qu'un produit doit etre republie quand le media est pret.

Le point important n'est pas la technologie de cette app, mais le contrat entre le Media Pipeline et le Content Publication Engine.

Elle devrait faire:

lire les infos video source depuis Louise/Mogador ou depuis le snapshot interne;
verifier la presence du fichier video source;
creer ou mettre a jour le media dans JWP;
gerer poster, sous-titres, metadata et statut d'encodage;
maintenir une table interne media_assets;
creer un job de republication quand un media change.

Elle ne devrait pas faire:

publier les JSON finaux des sites;
connaitre toute la logique collection/saison/episode;
ecrire directement dans les fichiers publics;
remplacer le Content Publication Engine.

Contrat entre Media Pipeline et Content Publication Engine

Table `media_assets`

Cette table represente l'etat media interne d'un produit.

Champs proposes:

id
platform
product_key
biznumber
provider
provider_media_id
status
source_video_name
source_file_delivery
m3u8_url
poster_url
captions_status
error_code
error_message
metadata_json
created_at
updated_at
ready_at

Valeurs possibles pour status:

missing
uploading
processing
ready
failed
disabled

Exemple:

{
  "platform": "tfo",
  "product_key": "GP123456",
  "biznumber": "0123456",
  "provider": "jwp",
  "provider_media_id": "abc123",
  "status": "ready",
  "m3u8_url": "https://cdn.jwplayer.com/manifests/abc123.m3u8",
  "poster_url": "https://cdn.jwplayer.com/v2/media/abc123/poster.jpg",
  "captions_status": "ready",
  "updated_at": "2026-07-31T09:15:00-04:00"
}

Table `publication_jobs`

Cette table sert a dire au Content Publication Engine: "quelque chose a change, republie ce qui est touche".

Champs proposes:

id
platform
entity_type
entity_key
reason
priority
status
attempts
payload_json
available_at
locked_at
processed_at
created_at
updated_at

Valeurs possibles pour entity_type:

product
collection
schedule
all

Valeurs possibles pour reason:

mogador_snapshot_changed
media_ready
media_failed
override_changed
manual_republish
rollback

Exemple:

{
  "platform": "tfo",
  "entity_type": "product",
  "entity_key": "GP123456",
  "reason": "media_ready",
  "priority": 50,
  "status": "pending"
}

Pourquoi cette table est le meilleur compromis:

plus fiable qu'un appel direct entre apps;
rejouable si le Content Publication Engine est temporairement down;
observable dans un dashboard ou rapport;
compatible avec plusieurs workers;
idempotent si on utilise une cle unique par entite/reason/run;
rapide, car le job peut etre traite presque tout de suite;
plus simple a auditer;
ne force pas le Media Pipeline et le Content Publication Engine a etre deployes ensemble.

On peut garder un scan periodique comme filet de securite, par exemple toutes les 15 ou 30 minutes, pour detecter un media modifie qui n'aurait pas cree de job.

Rapport et alertes

Le rapport est une piece centrale de la v2.

Il doit comparer:

ce que Louise/Mogador contient
vs
ce que le Content Publication Engine a traite
vs
ce qui a ete publie en JSON
vs
eventuellement ce qui reste dans Directus pendant la transition

Exemple de rapport:

Plateforme: TFO
Run: 20260730-0900

Export SQL recu: oui
Import MySQL: succes
Mogador Toolkit: OK

Programmes attendus aujourd'hui: 1230
Programmes publies: 1229
Produits attendus: 8142
Produits publies: 8139

Ecarts:
- 1 programme absent du JSON final
- 2 produits sans video JWP
- 5 images manquantes
- 1 produit ignore car type extrait

Publication:
- statut: publie avec avertissements
- manifest pointe vers: /tfo/v1/runs/20260730-0900

Alertes a mettre en place:

export SQL non recu;
fichier SQL trop petit ou checksum identique de facon suspecte;
import MySQL echoue;
Mogador Toolkit ne repond pas;
workers down;
queue bloquee;
sync trop longue;
ecart entre attendu et publie;
programme prevu a 6h absent de la publication avant 6h;
video JWP manquante;
image ou transcription manquante;
override actif proche expiration.

Fichier SQL hors application

Le fait que export_mogador.sql soit hors du repertoire de l'application n'est pas un probleme.

Le script d'import peut ecrire un fichier de statut dans un chemin connu:

{
  "export_received_at": "2026-07-30T09:01:00-04:00",
  "import_started_at": "2026-07-30T09:35:00-04:00",
  "import_finished_at": "2026-07-30T09:48:00-04:00",
  "sql_file_size": 306184192,
  "checksum": "abc123",
  "status": "success"
}

Chemins configurables:

MOGADOR_EXPORT_PATH=/data/mogador/export_mogador.sql
MOGADOR_IMPORT_STATUS_PATH=/data/mogador/import-status.json
MOGADOR_IMPORT_LOG_PATH=/var/log/mogador-import.log

Le Content Publication Engine lit ce statut pour produire son rapport.

Timeline du chantier A: synchro interne

Important: les durees ci-dessous representent des estimations d'effort si l'equipe travaille presque a temps plein sur le projet. Si l'equipe a 35-40% d'operations courantes, il faut convertir ces estimations en duree calendrier.

Exemple:

2 semaines d'effort projet / 60% de disponibilite projet
= environ 3.3 semaines calendrier

En pratique, une estimation doit souvent etre multipliee par environ 1.5 a 1.7 si l'equipe n'est disponible qu'a 60-65% pour le projet.

Phase 0: contrat technique

Duree estimee: 1 semaine.

Livrables:

schema media_assets;
schema publication_jobs;
structure JSON v1;
regles de statut media;
regles de republication;
convention de logs et rapports.

Phase 1: observabilite

Objectif: savoir ce qui se passe avant de tout remplacer.

Ajouter sync_runs.
Ajouter sync_run_items.
Ajouter sync_anomalies.
Generer un rapport par plateforme.
Alerter sur les ecarts critiques.
Garder Directus tel quel.

Phase 2: Media Pipeline minimal

Duree estimee: 1 a 2 semaines.

L'app AdonisJS ecrit dans media_assets.
Elle cree des jobs publication_jobs.
Elle detecte les medias missing, processing, ready, failed.
Elle produit un rapport simple sur les videos manquantes ou en erreur.

Phase 3: publication JSON en parallele

Duree estimee: 2 a 3 semaines.

Generer /manifest.json.
Generer /today.json.
Generer /schedule/YYYY-MM-DD.json.
Generer quelques /products/{id}.json.
Generer quelques /collections/{id}/full.json.
Lire media_assets.
Traiter publication_jobs.
Comparer JSON vs Directus.

Phase 4: premier site pilote

Duree estimee: 2 semaines.

Choisir ONFR ou une portion TFO.
Publier dans un bucket/prefix dedie.
Valider performance, structure JSON, cache, rollback et medias JWP.
Ajouter alertes Slack/Better Stack.

Phase 5: Publication Console

Duree estimee: 2 semaines.

Ajouter manual_overrides.
Ajouter interface interne.
Ajouter auth et roles.
Ajouter audit trail.
Ajouter expiration automatique.
Ajouter rapport des overrides actifs.

Phase 6: reduction ou retrait de Directus

Garder Directus seulement pendant transition.
Migrer les usages fournisseurs vers buckets/CDN.
Retirer progressivement les dependances Directus.

Timeline du chantier B: PCI / Louise-Mogador

Ce chantier peut avancer en parallele, mais il ne devrait pas bloquer le chantier interne.

Etape B1: clarifier les problemes actuels

Points a documenter pour PCI:

SSL non fonctionnel ou non compatible;
lenteur des appels API;
limite de concurrence actuelle;
trop grand nombre d'appels necessaires pour reconstruire un produit complet;
absence d'incrementiel;
absence de signal de changement;
besoin de bulk;
besoin de pagination/cursor;
besoin de checksums ou export id;
besoin de documentation claire et versionnee.

Etape B2: demander une API v2 bulk

Exemples de besoins:

recuperer tous les produits/programmes d'une plateforme pour une fenetre de dates;
recuperer une collection complete;
recuperer un produit complet;
recuperer les horaires J+10;
recuperer les droits et pays autorises;
recuperer les informations video source, mais pas les champs JWP.

Etape B3: demander un mode evenementiel

PCI pourrait envoyer un event quand une modification est sauvegardee dans Louise. Cet event ne publie rien directement. Il sert seulement a declencher une relecture officielle par notre systeme interne.

Exemple:

{
  "event_id": "evt_123",
  "sequence": 987654,
  "event_type": "product.updated",
  "platforms": ["tfo"],
  "product_key": "GP123456",
  "occurred_at": "2026-07-31T09:15:00-04:00"
}

Notre systeme recoit l'event, relit le detail via API officielle, applique les validations, enrichit avec JWP/overrides, puis republie les JSON touches.

Vision long terme: publication presque instantanee

Aujourd'hui, Louise exporte un full SQL toutes les 3 heures. Tant que c'est le seul signal officiel, on ne peut pas garantir une publication instantanee d'une modification faite dans Louise.

Par contre, on peut preparer l'architecture pour le futur.

A court terme:

snapshot toutes les 3 heures;
diff interne;
publication atomique;
overrides internes rapides;
republication rapide quand un media JWP devient pret.

A moyen terme:

demander a PCI une API Louise/Mogador v2 bulk fiable;
reduire le temps de lecture;
eviter les milliers d'appels API individuels;
garder le snapshot complet comme filet de securite.

A long terme:

demander a PCI des evenements/webhooks comme signal;
chaque changement dans Louise envoie un evenement;
notre systeme relit le detail officiel via API;
le snapshot complet continue de tourner pour reconciler les ecarts.

Important: le webhook ne devrait pas publier directement vers les sites. Il devrait seulement dire: "quelque chose a change". Notre systeme interne reste responsable de valider, enrichir, publier, alerter et rollback.

Choix technique recommande pour la nouvelle app v2

La nouvelle app v2 devrait etre faite en Laravel.

Raisons principales:

le projet est surtout un systeme metier back-office, pas une API publique temps reel;
Laravel gere tres bien les jobs, le scheduler, les commandes, les retries et les traitements planifies;
Horizon donne une bonne visibilite sur les queues si Redis est utilise correctement;
l'ecosysteme Laravel est tres solide pour construire une Publication Console interne avec auth, roles, policies et audit;
les migrations, seeders, commands et jobs sont bien adaptes a ce type de pipeline;
l'equipe connait deja le contexte Laravel de la synchro actuelle;
la logique de publication doit etre fiable et observable plus que fashionable;
le rollback, les rapports, les overrides et la validation JSON sont des cas naturels pour Laravel.

Le Media Pipeline existant peut rester separe. Ce qui compte, c'est qu'il respecte le contrat:

Media Pipeline
  -> ecrit media_assets
  -> cree publication_jobs

Content Publication Engine
  -> lit media_assets
  -> traite publication_jobs
  -> genere les JSON publics

Avec cette separation, le Media Pipeline peut evoluer independamment. La nouvelle app v2, elle, devrait etre le systeme de publication fiable, auditable et operationnel; Laravel est le meilleur choix pour ce role.

Risques principaux

Risque	Probabilite	Impact	Reponse
Le projet devient trop large et tente de remplacer Directus, Mogador, JWP et les sites en meme temps	Elevee	Eleve	Decouper en pilote, garder PCI comme chantier separe, livrer par increments
Les regles metier actuelles sont implicites dans le vieux code	Elevee	Eleve	Extraire les regles, valider avec production, ajouter rapports de comparaison
Les corrections d'urgence entrent en conflit avec Louise au prochain export	Elevee	Eleve	Definir precedence, expiration d'override, audit et rapport d'ecart
Le manifest est cache trop longtemps	Moyenne	Eleve	TTL court sur manifest, runs immuables caches longtemps, procedure purge CDN
Media Pipeline et Publication Engine se couplent trop fortement	Moyenne	Eleve	Passer uniquement par `media_assets` et `publication_jobs`
Le systeme publie un JSON incomplet mais valide techniquement	Moyenne	Eleve	Ajouter validations metier, rapports attendu vs publie et seuils bloquants
L'absence d'API PCI v2 maintient certaines lenteurs	Elevee	Moyen	Concevoir le `Source Reader` remplacable et optimiser avec snapshots/diffs internes
PCI ne livre pas d'events/webhooks a court terme	Elevee	Moyen	Ne pas en faire une dependance du MVP; garder polling 3h et overrides internes
Infra refuse l'exposition de l'app interne	Moyenne	Moyen	Exposer seulement les JSON via bucket/CDN; garder la console sur reseau interne
Migration depuis Directus cause une interruption	Moyenne	Eleve	Double-run, comparaison, pilote, rollback, aucun big bang

Noms recommandes

Louise
  Systeme source editorial.

Louise Export
  Export SQL complet genere par Louise.

Mogador Toolkit
  API legacy actuelle autour de la base importee.

Louise API v2
  Future API PCI demandee pour lecture bulk et events.

Content Publication Engine
  Notre moteur interne qui genere les JSON publics.

Media Pipeline
  Notre service interne qui gere JWP et l'etat media.

Publication Console
  Mini CMS interne pour edimestres/admins et overrides.

Published Content Feed
  Les fichiers JSON versionnes consommes par les sites.

Avec ces noms, on peut parler de l'architecture sans que "Mogador" veuille dire quatre choses differentes.

Position finale

La proposition recommandee est:

Content Publication Engine interne
  + snapshots
  + diff maison
  + Media Pipeline JWP
  + Publication Console
  + JSON statiques
  + bucket/CDN
  + rapports
  + alertes

Directus peut etre garde temporairement, mais ne devrait plus etre le moteur principal de publication web.

Cette approche respecte les contraintes:

Louise reste source de verite.
Le Mogador Toolkit actuel peut rester utilise au depart.
L'app interne n'est pas exposee a Internet.
Les sites recoivent des donnees simples et rapides.
Les fournisseurs peuvent etre isoles par bucket ou prefixe.
L'equipe interne garde la capacite de corriger en urgence.
Les erreurs deviennent visibles avant que la production les signale.
L'architecture reste compatible avec une future API Louise/Mogador v2 de PCI.

38 KiB Raw Blame History

TL;DR

Objectif

Contexte actuel

Contraintes importantes

Problemes actuels

Architecture lourde

Directus porte trop de responsabilites

Le modele Louise ne correspond pas au modele des sites

Peu d'observabilite proactive

Decision recommandee

Deux chantiers a ne pas melanger

Chantier A: amelioration interne de la synchro

Chantier B: discussion PCI / evolution Louise-Mogador

Flow d'information cible

Chantier A: publication interne

Chantier B: evolution PCI

Comment ca marche

Fabrication d'un incremental a partir d'un full export

Donnees internes proposees

Published Content Feed: JSON statiques proposes

manifest.json

today.json

latest.json

schedule/YYYY-MM-DD.json

products/{id}.json

collections/{biznumber}/full.json

Programmations futures

Search et Algolia

Publication atomique et retention

Versioning, documentation et validation

Role futur de Directus

Option 1: retirer Directus progressivement

Option 2: garder Directus temporairement

Publication Console: edition d'urgence

Media Pipeline: role de l'app AdonisJS/JWP

Contrat entre Media Pipeline et Content Publication Engine

Table media_assets

Table publication_jobs

Rapport et alertes

Fichier SQL hors application

Timeline du chantier A: synchro interne

Phase 0: contrat technique

Phase 1: observabilite

Phase 2: Media Pipeline minimal

Phase 3: publication JSON en parallele

Phase 4: premier site pilote

Phase 5: Publication Console

Phase 6: reduction ou retrait de Directus

Timeline du chantier B: PCI / Louise-Mogador

Etape B1: clarifier les problemes actuels

Etape B2: demander une API v2 bulk

Etape B3: demander un mode evenementiel

Vision long terme: publication presque instantanee

Choix technique recommande pour la nouvelle app v2

Risques principaux

Noms recommandes

Position finale

38 KiB

Raw Blame History

Table `media_assets`

Table `publication_jobs`